Analysis vs Analytics

还有｡ 好了, 让我们来讨论一下, 由于词汇的相似性, 分析和分析之间并不明显的区别｡ 有些人认为它们有相同的意思, 因此可以互换使用｡ 从技术上讲, 这是不正确的｡ 事实上, 这两者之间有着明显的区别｡ 而其中一个经常被用来代替另一个的原因是对两者都缺乏透明的理解｡ 我们把话说清楚好吗 首先, 我们将从分析开始｡ 请考虑以下内容｡ 您有一个包含各种类型数据的巨大数据集｡ 而不是处理整个数据和运行的风险变得不堪重负｡ 你把它分成更容易消化的块, 单独研究它们, 并检查它们与其他部分的关系｡ 这就是简单的分析｡ 但是, 有一点需要记住, 那就是对过去已经发生的事情进行分析, 比如用分析来解释故事是如何以这种方式结束的｡ 或者去年夏天的销售额下降了｡ 所有这一切都意味着我们做分析来解释某事是如何或为什么发生的｡ 好极了｡ 这就很好地把我们引向了分析的定义｡ 正如你可能已经猜到的, 分析通常指的是未来｡ 它不是解释过去的事件, 而是探索潜在的未来事件｡ 分析本质上是对分析中获得的组成部分进行逻辑和计算推理的应用｡ 在这样做的过程中, 你在寻找模式, 并探索你在未来可以用它们做什么｡ 在这里, 分析分为两个领域定性分析｡ 这是利用你的直觉和经验结合分析来计划你的下一个业务行动｡ 和定量分析｡ 这是将公式和算法应用于从分析中收集的数字｡ 这里有几个例子｡ 假设您是一家在线服装店的老板｡ 您在竞争中处于领先地位, 并且非常了解客户的需求和期望｡ 你已经对女性服装文章进行了非常详细的分析, 并确定了要遵循的时尚趋势｡ 你可以利用这种直觉来决定开始销售哪种风格的服装｡ 这将是定性分析, 但您可能不知道何时推出新系列｡ 在这种情况下, 依靠过去的销售数据和用户体验数据, 你可以预测在哪个月做这件事是最好的｡ 这是一个使用定量分析的例子｡ 好极了｡ 要回溯一点｡ 您可以将这些区域与分析相结合｡ 此外, 你还可以进行定性分析, 以解释故事是如何或为什么以这种方式结束的｡ 您还可以使用过去的数据进行定量分析, 以解释去年夏天销售额是如何下降的｡ 好极了｡ 既然我们已经澄清了分析和数据分析之间的区别, 那么我们就不难看出数据分析､ 数据分析､ 业务分析和业务分析等术语也有其独特的含义｡ 下一个视频将详细介绍这方面的内容, 该视频旨在通过一个奇妙的图表简化这些内容以及更多内容｡ 所以我们继续吧｡